蒙特卡洛电动汽车负荷预测

部分代码:

P_load=load('load.txt');
P_load=P_load/100000;
B=EV_load(958); %每个节点接入1250辆电动汽车  接入位置8 14 29
for i=1:24
 [Ploss,V]=IEEE33(B(i),P_load(i));
 Ploss_after(i)=Ploss;
 V_after(i,:)=V;
end


for i=1:24
 [Ploss,V]=test(P_load(i));
 Ploss_before(i)=Ploss;
 V_before(i,:)=V;
end

figure(2)
plot( Ploss_before,'-*b');
hold on
plot(Ploss_after,'-or');
title('电动汽车负荷接入IEEE33节点前后网损变化')
legend('接入IEEE33节点前','接入IEEE33节点后')
xlabel('时刻/h');
ylabel('网损/kW');

flage=21;  %选择不同时刻的电压值结果分析
figure(3)
plot(V_before(flage,:),'-*b');
hold on
plot(V_after(flage,:),'-or');
title('电动汽车负荷接入IEEE33节点前后电压标幺值变化')
legend('接入IEEE33节点前','接入IEEE33节点后')
xlabel('IEEE33节点序号');
ylabel('电压值(p.u.)');
%%仅展示网络接入负荷后节点电压标幺值立体图
mat=[
1    1.05000000000000  1.04287213168280  1.03169476111295  1.00933052579888  0.986588989940550  0.930099486115464  0.916438721027518  0.895831501848261  0.873414785957754  0.851582632475910  0.848222112820388  0.842037969352419  0.814222862940509  0.802601644026615  0.800214111000742  0.797918584131601  0.794450691868547  0.793431728688100  1.04214248294003  1.03719899791252  1.03622491676297  1.03534319162764  1.02674003550633  1.01750832841635  1.01290362222376  0.925114836418328  0.918338473902728  0.888525212117183  0.866633891958827  0.861169674354207  0.854688745152745  0.853260335876191  0.852817366598989
2    1.05000000000000  1.04327379649932  1.03275041589090  1.01152666533507  0.989930679315199  0.936322185194837  0.923284586007907  0.903519397502969  0.882254659872347  0.861517461585151  0.858318393456601  0.852423306122978  0.825869347967295  0.814751859311421  0.812580142241106  0.810491548012139  0.807339778354964  0.806412814457547  1.04259942412313  1.03803098101468  1.03713085515260  1.03631611684994  1.02817795912955  1.01965981816354  1.01541181115548  0.931623724267564  0.925231563378492  0.897135397068056  0.876487282028976  0.871495580460494  0.865577095209478  0.864272751166238  0.863868276192813     
3    1.05000000000000  1.04354561060273  1.03346414591244  1.01304896305934  0.992269848138107  0.940711318275734  0.928145598671718  0.909039667693129  0.888609292605677  0.868673626944631  0.865594397320487  0.859916491132736  0.834329039083645  0.823607515784075  0.821565466087650  0.819601147201922  0.816639244355416  0.815767511099764  1.04290418689065  1.03855925385222  1.03770319786607  1.03692837345643  1.02911925197616  1.02102582506147  1.01699006118021  0.936205993875666  0.930074378614049  0.903138052681494  0.883334001000980  0.878623343035751  0.873040123225188  0.871809742329208  0.871428216894812    
4    1.05000000000000  1.04369849201017  1.03386541264842  1.01392291186583  0.993623521332753  0.943266949604992  0.930990521207399  0.912297939150015  0.892363208133327  0.872907419753337  0.869900654268426  0.864355200434629  0.839365207535630  0.828892545502355  0.826916005665145  0.825014438373173  0.822148474711129  0.821304623007772  1.04307341822847

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